【海洋周报·5.18-5.22】

海洋哲学

1.第四届“蓝色人文”国际会议召开，探索水中心哲学思潮

5月20日至23日，第四届国际环境人文会议“蓝色人文”在土耳其卡帕多西亚大学举行。“蓝色人文”是一种挑战陆地中心主义、倡导以水为中心的哲学思潮。会议邀请学者通过文学、历史、哲学、艺术和生态等多重视角，审视人与海洋、水系的深层连接，旨在超越人类中心主义，为重新定义人海伦理关系提供丰富的哲学资源。

2.蓝绿蓝人文会议开幕，工程科学与哲学思辨相结合

5月21日，一场名为“蓝、更蓝、最蓝人文”（Blue,bluer,blues(t)Humanities）的早期职业学者会议在德国亚琛工业大学开幕。会议试图将文学、语言学等人文领域的“蓝色语文学”（blue philologies）与地理学、地质学、工程水文学等技术及科学学科相结合，通过口述历史、生态学与工程服务的对话，探讨气候变化的社会影响及应对策略。

海洋人文

1.三亚推出海洋文化系列活动，珍贵出水瓷器首次亮相

5月17日至8月31日，三亚紧扣“5·18国际博物馆日”主题，推出“牵手这片海——南海文明的舟舸史诗”海洋文化系列活动。活动以大型原创特展为核心，市博物馆馆藏出水瓷器（如宋青釉刻花碗、元青白釉印花粉盒等）首次公开亮相。同时，疍家文化沉浸式体验、非遗纸泥彩塑、夜间文博体验等特色活动同步开展，通过多元形式系统梳理南海文明发展脉络。

2.2026海洋诗歌季在洞头启幕，跨界合作探索诗意文旅

5月15日，“诗画山海，行吟群岛”中国诗歌之岛·2026海洋诗歌季在温州洞头正式启幕，为期六个月。启动仪式上，温州大学人文学院与当地签订“文艺岛居计划”合作协议，旨在将诗歌与美术、音乐等艺术跨界融合。此外，活动将推出海岸线诗歌沙龙、音乐诗会等活动，深耕海岛青少年诗歌教育。

海洋科普

1.中科院海洋所举办第22届公众科学日，吸引2000余人参与

5月16日，中国科学院海洋研究所第22届公众科学日暨青岛市科技活动周海洋所分会场活动举行。活动以“赴科学之约赋未来之翼”为主题，通过科普讲座、水下机器人互动体验、显微镜观察微藻等环节，吸引了2000余名社会公众及青少年走进科研院所，沉浸式感受海洋科技魅力。

2.汕头大学举办海洋生态保护公益日，聚焦中华白海豚保护

5月17日，汕头大学举办第十三届“海洋生态保护”公益日活动，主题为“守护蔚蓝，遇见中华白海豚”。活动涵盖白海豚生态科普互动、沉浸式舞台表演等多元形式，旨在传播中华白海豚保护知识。目前，我国分布约5000头中华白海豚，种群数量总体保持稳定，栖息环境持续向好。

海洋科技

1.中国信通院发布《人工智能赋能海洋产业研究报告（2026年）》

5月18日，中国信通院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟正式发布《人工智能赋能海洋产业研究报告（2026年）》。报告显示，我国已初步形成较完备的观测装备体系，支撑“岸—海—空—天—海底”一体化感知。当前，我国海洋岸基观测站与雷达技术已迈入国际先进行列，大型浮标可靠性在极端恶劣海况下达到国际领先水平。在水下移动无人装备方面，波浪能滑翔器、无人水面艇、无人帆船、深海Argo，以及部分遥控水下机器人、自主水下机器人、载人水下机器人、水下滑翔机等装备的整体性能已接近或达到国际先进水平，展现我国海洋智能装备领域快速提升的技术实力。

2.水下机器人CUREE登上《Science Robotics》封面，自主锁定海底生物集群

近日，一项水下机器人自主探索的研究成果登上国际顶尖期刊《Science Robotics》最新一期封面。伍兹霍尔海洋研究所、麻省理工学院和圣约翰礁石国家公园等单位联合研发的小型水下机器人CUREE（全称Curious Underwater Robot for Ecosystem Exploration），在加勒比海美属维尔京群岛的珊瑚礁上完成了靠“听”和“看”自主找到生物集群最集中位置的任务。CUREE搭载四只水听器和两台摄像头，水听器可采集鱼叫声和枪虾咔嚓声，摄像头则用于视觉识别。通过多模态感测和数学模型融合，机器人能够综合声学与视觉信息推断物种分布、判断生态热点。传统方法依赖潜水员数数进行生态调查，成本高、风险大且覆盖范围有限，而CUREE开创了水下机器人自主生态探索的新范式。

海洋新闻

1.广东首个海洋牧场桩柱式养殖围栏项目开工

广东首个海洋牧场桩柱式养殖围栏项目近日在惠州正式开工，采用112根钢管桩搭建，建成后将构建多层级生态养殖模式，实现大黄鱼、斑石鲷等经济鱼类的规模化繁育，并开展黄唇鱼保护性培育和海龟野化与救助。该项目采用“液压锤+振动锤”组合工艺，透水性好，践行了绿色低碳的海洋发展理念，有力推动惠州渔业转型升级。

2.中科院海洋所提出海洋锋面AI自适应识别新方法

近日，中科院海洋所人工智能海洋学研究组提出一种融合空间–频率特征与卫星产品不确定性信息的自适应锋面检测框架。该方法不依赖人工标注样本，通过自监督学习自动优化阈值，在热力锋面识别中达到99.88%准确率。基于该框架，研究团队生成了全球逐日温度锋面和叶绿素锋面识别结果，为海洋动力过程、生态系统响应和气候变化研究提供了新的数据基础与智能分析工具。

来源：光海之心